Мода и красота

Сотни производителей одежды расценивают требования к маркировке продукции как досадную повинность. Они видят лишь растущие затраты на оборудование, расходные материалы и обслуживание системы. В случае ошибки следуют штрафы. В итоге сотрудники вместо производственных задач регулярно что-то переклеивают и меняют в базе данных и документах.

Для многих маркировка — гиря на ногах. А если мы смотрим на проблему не с той стороны?

«Для многих маркировка — гиря на ногах. А если мы смотрим на проблему не с той стороны? — задает вопрос Алена Захарова, директор по продукту компании-интегратора GetMark. — Что, если в 2026 году маркировка — это одна из самых выгодных инвестиций в цифровизацию предприятия, способная окупиться за несколько месяцев?»

Ключ — в переосмыслении роли кода Data Matrix. Это не просто метка, это цифровой двойник товара в физическом мире. Эксперт поясняет, что раньше производитель кодировал только артикул, а теперь в QR-код можно зашить уникальный серийный номер изделия, номер партии, дату производства, идентификатор оборудования или оператора и массу другой информации.

«Именно с этих данных начинается переход от маркировки „для галочки“ к развитию экосистемы „умной фабрики“, — подчеркивает Алена Захарова. — Добавляя номер производственного заказа или метку смены, мы превращаем код в основу для 100% прозрачных бизнес-процессов. Так можно отследить жизненный цикл вещи от сырья до полки и обратно, проанализировать процент брака, спрос не только в конкретных регионах или городах, но на отдельно взятой улице».

«Умная фабрика» — это больше, чем автоматизация оборудования. Экосистема предполагает обмен данными между всеми этапами производства, складирования, отгрузки, логистики и финальной реализации. Сбор и анализ данных идет без участия человека, сотрудникам же необходимо принимать решения на основе статистики, стратегических и тактических задач.

Например, раньше фабрика отгружала товар дистрибьютору и более не знала, что с ним происходит. Данные о том, в какой сети товар лежит месяцами, а в каком регионе его сметают с полок, приходили с задержкой до нескольких месяцев. Data Matrix меняет правила игры. Поскольку каждое изделие уникально, когда его сканируют на кассе, производитель получает детализированные данные о продаже конечному потребителю в режиме, близком к реальному времени.

«С этими данными можно узнать, какую долю рынка занимает продукция, как влияет сезонность, — поясняют в GetMark. — Можно устанавливать оптимальную стоимость в регионах, оценивать потенциал сбыта. Если получать эти данные с задержкой, невозможно вовремя среагировать на изменения в конъюнктуре. Отсюда — упущенная выгода. А с данными маркировки можно запускать точечные акции, проводить реорганизацию остатков и корректировать планы производства».

Вопрос о необходимости маркировки уже не актуален. Пора посчитать, сколько денег компания теряет, откладывая переход к «умной фабрике»?

«Вопрос о необходимости маркировки уже не актуален. Пора посчитать, сколько денег компания теряет, откладывая переход к „умной фабрике“? Я считаю, что 2026 год определит, кто из игроков отстанет от рынка практически безнадежно. А кто уже разберется со своей „гирей“», — резюмирует Алена Захарова.

Больше реальных решений для бизнеса готовят спикеры BEE-FASHION FORUM. В программе 20 ноября 7 последовательных треков, в том числе по цифровизации модного бизнеса и контрактному производству в СНГ для брендов и селлеров. Среди спикеров директор по коммуникациям TJ Collection, Chester и Carnaby, руководитель производства Bosco и Finn Flare, эксперты в FashionTech-стартапах и маркетинге с применением ИИ.

Подробности и билеты по ссылке >>